Python的virtualenv管理-白红宇

Python的virtualenv管理

阅读量：5972 次

发布时间：2019-06-19

本文共 2075 字，大约阅读时间需要 6 分钟。

虚拟环境

Python 开发中所谓的虚拟环境，就是为 Python 版本及第三方库创建独立的开发环境，使不同项目之间互不干扰。借助于虚拟环境，我们可以在同一台电脑上构建出项目 A 在基于 Python 2 的环境中运行，而项目 B 可以在基于 Python 3 的环境中运行。

虚拟环境需要通过一些工具创建，常见的几种：

1， virtualenv。这是 Python 最为常用的虚拟环境工具，简单有效，我自己就用它。本文稍后部分会介绍下基本的安装和使用。网上也有相当多的使用教程。

virtualenv 的一个局限是无法统一管理你电脑上的所有虚拟环境，因此环境多了之后，可能会遗漏，或造成冗余。对此，有一个扩展工具 virtualenvwrapper，能帮你统一管理各个环境。

2， venv。它的实现很大程度基于 virtualenv，使用方法也很类似。而 Python 现已内置了 venv。

3， conda。这个工具相当于 pip + virtualenv + virtualenvwrapper，它不仅能创建和管理虚拟环境，本身还是一个包管理器，可以下载安装第三方库。功能完善，使用也不复杂。著名的数据分析开发包 anaconda 里就默认使用 conda 作为环境和模块管理工具。

接下来我们简要介绍下：

virtualenv 的使用

安装

在系统命令行通过 pip 或者 easy_install 安装即可：

pip install virtualenv

如果你的命令行无法执行 python、pip 及后续的 virtualenv 命令，请检查你环境变量里的 PATH 路径。（还不熟悉的请在公众号回复关键字安装）

创建

进入到合适的目录下（一般是项目根目录，但不建议加入 git 仓库里提交），通过 virtualenv 命令创建一个名为 MY_ENV 的环境（这个名字可自定义）：

virtualenv MY_ENV

没有报错的话，会成功创建目录 MY_ENV，其中有一些目录和文件，这就是我们的虚拟环境所在了。

激活

使用虚拟环境前，需要“激活”环境：

windows

进入

MY_ENV\Scripts 目录，运行 activate

linux

source MY_ENV/bin/activate

路径根据你所在位置会有所不同，也可以使用完整路径。

激活环境之后，命令行前面会用括号标识出你所在的环境。这时候再通过 pip 安装第三方模块，就不会影响到系统本身的 Python 环境。

关闭

当不需要环境时，可以通过 deactivate 命令关闭。当然，直接关掉命令行窗口也没毛病。

指定 Python

虚拟环境的创建，默认是使用 virtualenv 所在的那个 Python 版本。如果你电脑上有多个 Python，则可以指定环境的 Python 版本，例如：

virtualenv -p C:python27python.exe ENV27

虚拟环境的本质

为什么简单几行命令，就可以实现 Python 环境的分离？本质上靠的还是环境变量里的 PATH 路径。

PATH 的作用，就是当你执行一个命令时，系统要知道去哪里找这个命令。PATH 里有多个路径，就按顺序从前到后依次查找。执行 python、pip 等命令时，都是按照这个方式进行。

通过 echo 命令可以查看路径：

windows

linux

当版本出现混乱时，往往就是 PATH 中有多个路径，不同路径中有含有相同的命令，以至于执行了并非你预期的那个版本中的命令。比如你的 python 命令是在 python27 目录下，而 pip 执行的却是 python36/Scripts 里的，然后就发生了“明明安装成功了，程序里却找不到”的情况。

而当激活一个虚拟环境时，就相当于在 PATH 的开头增加了我们创建的目录，使用这个目录里的 Python 及相关库。安装新的库也是装在新建的这个目录之下。从而避免与其他版本发生干扰。